2026-09-27 09:35:23
9月17日消息,不烧X本另一个模型负责写代码,端T地跑具体做法是不烧X本另外开一个对话,
然后把产出的端T地跑提示词丢给编程代理去执行,
提示词方面他分享了一个技巧,不烧X本Q5只要20分钟且质量明显好很多,端T地跑同时这个对话兼任项目的不烧X本记忆与进度追踪。没有手动改代码。端T地跑作者表示后续会将整个项目上传GitHub开源,不烧X本文件约16.8GB),中间穿插手动指引,在那里跟模型讨论想做什么,
整个开发过程分为多轮,描述越完整跑得越快,邀请大家只用本机模型迭代一起改进。
留言区还有网友分享了不同量化版本的实测对比,相当于一个对话当导演、而是叫模型帮你写,不要自己写提示词,
作者还提到Qwen3.8-27B对提示词细节非常敏感,Q3版思考约1.5小时才写出一个很差的Flappy Bird仿作,用户自己当中间人和测试员。Q6则没有明显差异。请它产出完整的提示词,每轮约一小时,
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