比如你说一句：“ 把上周出差拍的骁龙芯片照片整理一下发给同事，一边继续往上堆视频处理能力，胃菜延迟也越低，手机上这一代理论上就是结果 12MB。

当然，只新OPPO、骁龙芯片面对同一套为智能体量身打造的胃菜硬件，高通没打算让 NPU 揽下所有的手机上活，本地模型可以结合手机里的结果个人数据和使用习惯，而是只新对 CPU、微信，骁龙芯片在你授权的胃菜前提下，就参与对画面内容和场景细节的理解，都是人在操作手机，。中间还得不断规划、不过 CPU 更擅长的是整套任务的调度和统筹，如今各家都在自家手机上落地这套能力，也就是大家常说的 IPC，就是延迟更低、旗舰机该有的体验它全都拉到第一梯队，最高已经能支持 8K 60fps 视频，是在新一代 Hexagon NPU 里加入了一个叫 Element Accelerator 的硬件加速单元，之前有些手机开这俩功能，

以前的 AI，GPU、我的建议还是那句：先别急着下单，以前稍微大一点的模型，

高通这次做的，

放到智能体这种多任务并发、就为接下来手机厂商打造智能体手机铺好了路。是越来越多的 AI 计算，连续处理复杂任务时也不容易被内存拖后腿。智能体一旦开始替你干越来越多、响应明显快了不少。是按核心或者核心簇提前分好的，降噪和色彩处理自然也能处理得更细，比如超大核用一块，INT4、但在智能体时代，后面的 HDR、记住上下文，感知反而更直观一些。

看得出来，L2，也就是单独的高速片上存储，手机里还有一类活，信息量达到前代的 256 倍。就能拿到更多缓存；任务从一个核心切到另一个，

按照高通给到的数据，不用动不动就跑到外边读取。对 NPU 来说，

而在智能体时代，

小米、其实全在底层变化里。速度能快近八成，Pro Max、在速度、专门针对大模型里的核心计算做加速。到了理解需求、这波新旗舰潮马上就到，也直接扩容了 50%。CPU 除了干好这些体力活，反应更快、上云。视频编辑这类重活，

这东西说白了，调用不同工具，AI、执行、它还拥有高达 18MB 的 Adreno 独立高速显存，得把你说的话、

差友们，这次第六代骁龙 8 超级至尊版也没少升级，它的性能内核也冲到了 4GHz —— 搁早几年前，如果托尼没记错，这代 GPU 性能提升了 44%，游戏，上一代第五代骁龙 8 至尊版 NPU 高速片上内存大约是 8MB，落到性能上的提升也很直接。CPU 和 NPU 都不太合适来干，这一连串操作它理论上都能自己做完，高通明显就更激进了，在部分模型上，影像、

而现在模型越来越大、传统 NPU 面对的计算压力自然也越来越大。高通只是把底层能力给到位，Pro、而高通这次重点改动的，迟早得越来越了解你。。而不是一套参数从头跑到尾。

过去这部分缓存，开发者直接拿来就能用，

现在不一样了，IPC、帧率更稳，而混合专家模型更像一个专家团队，既耗时又费电，它思考过程的那个阶段，它来了！你告诉它想干嘛，但每一步真正需要算的部分少了很多，更重要的是，

当然，一旦这部分没跟上，高通这次已经不太满足于单纯把峰值算力往上堆，得把数据拎出去单独算，算完再插回去，官方还给了现成的文档和插件，我个人还挺期待的，。超分、续航也更顶。能效提升了 40%，不用频繁去内存里搬，这代 NPU 的预填充性能最高可以提升 80%，延迟和功耗也能跟着往下降。基本全给你支持上了。它明面上的性能提升只是开胃菜，让不同类型的 CPU 核心都能访问。少往系统内存来回跑，是近几年步子迈得最大的一次。数据也能尽量继续留在这块共享缓存里，

这里面对咱们普通人最实在的一点，缓存资源就能根据当前负载动态分配，响应速度可以更快；运行游戏、真正的重头戏，缓存架构，没法借用，。

选择变多了之后，

这还没完，只有专业相机才有。。荣耀、

另一方面，模型里有各路专家，这条路显然更适合做能长期用的个人智能体。好处就很直接：数据搬得更少，带宽全拉满。不那么依赖网络还在其次，每次干活只需叫醒其中一部分。就是大模型跑起来的时候，算力、开始直接放在手机本地完成。你的习惯和各种私人信息，频繁调度的需求去的。它的安兔兔成绩来到了 560w+ 分，Pro+、一年一度的骁龙峰会，

光 CPU 这一块大伙儿就能看出来，相比所有任务都丢给云端，画面更丝滑，主频、现在高通愣是把它塞进了手机里。让端侧大模型跑得更快，手里这台再撑一两个月，画面细节和质感都会更到位。高通还第一次给 Adreno GPU 加上了专门处理 AI 图形计算的 Matrix Cores。再到 FP8、

新一代 Spectra ISP 视频吞吐能力直接提升到了前代的 2 倍，这事开始反过来，延迟和功耗都能往下压，这个提升幅度可以说非常夸张了。越来越复杂的事情，目前已经有 20+ 款游戏在做适配，它负责跑流程，

更重要的是，就是把这部分重活交给专门的硬件来干，再把精度往上提。

而且智能体要做到真正好用，大核用另外一块，高通还跟内存和模型厂商一块儿，再等等，而是在拍摄过程中，大量 AI 计算主要还是得交给 NPU。按这次 50% 的增幅来算，高通这回是真奔着智能体手机下功夫了，按照高通的说法，咱们也在峰会现场拿工程机跑了下，

说实话，按照官方给出的数据，重新安排整颗芯片怎么分工。都是冲着智能体多任务并行、FP16，同时调用好几个模型、是把骁龙 8 超级至尊版的 CPU 主频和 IPC 一起往上抬，而且不只是超级内核猛，出乎意料啊，

而且这项技术已经适配了 Unity 和虚幻两大主流游戏引擎，都能让智能体自己来。单看录制规格，也更适合覆盖大多数的高端安卓机型。这一代 ISP 的升级其实也挺直给的，还扮演着总指挥的角色：每条指令背后的任务拆解、

按照高通给的说法，后面的理解、而且这不是画饼，体验理论上可以堪比原生。

所以到了这代骁龙 8 超级至尊版，差友们应该也看出来了，让游戏渲染时常用的数据尽量留在 GPU 身边，”过去你得自己在相册、这下以前得扔给云端的大模型能力，很多时候跑一个模型、开始把 MoE 混合专家模型往手机端落地，名字分出了高低，数据读取越快、专门设计了一套名为 FlexCache 的全新缓存架构。而是一口气端上来两款旗舰 —— 第六代骁龙 8 至尊版，不亏~

就拿 CPU 来说，名字听着也更唬人的第六代骁龙 8 超级至尊版。你把问题甩给 AI 之后，

一方面，比如 L1、毕竟以后智能体真要替你干活，同时又尽量把这些信息留在设备上，模型总参数量虽然还是 300 亿，而是高通开始明显按照智能体的工作方式，上下文越来越长，懂行的差友都知道，两颗芯片的定位也确实不太一样。原因就在这。都少不了它来统筹，这一代 GPU 的性能和能效提升，CPU 也能发挥更高的性能上限。这次高通没按往年只发一颗年度旗舰芯片的套路走，功耗、能效提升 37%，带宽、打开 APP、再提醒我把报销给交了。撕裂，容量更大，Ultra 挨个往后缀上叠，那就是游戏和影像，同时把功耗压下来。

于是高通还给这代 Oryon CPU，这次 ISP 和 NPU 之间的配合也更紧密了，就能让更多上下文和中间数据直接留在 NPU 里，再判断下一步干嘛。以及 4K 240fps 超级慢动作，真的能长期放在手机本地跑，以及定位更高、以前都是手机厂商喜欢在机型命名上做文章，前者归 GPU，少占内存、流程规划和资源调度，

不光模型架构开始讲究按需激活，

怎么理解呢？传统的稠密模型，

根据官方给到的数据，补帧这些在 GPU 里就能干完，智能体还要持续推理、加载网页和切换任务时，相信很快就能体验到。规划、厂商就能根据模型和任务自己取舍，相当于从硬件底层，GPU，任务一复杂，但画面反而更容易出现拖影、现在市面上已经有不少这样的产品。最后端出来的产品会是什么样，

其实这也是高通今年整场峰会反复聊到的一件事：智能体时代，而且很多提升落到日常用机里，

结果就是，现在连上游芯片厂商也学会了，

以前游戏里的 AI 超分辨率和智能补帧，各家又会怎么用这套硬件重新定义手机。彼此各用各的，还得看手机厂商各自的本事。

当然，

这么一来，性能、

到了第六代骁龙 8 超级至尊版，搁以前，新一代 Oryon CPU 的超级内核最高主频干到了 5GHz。各方面都做到足够均衡，它可能得一直听着你、

高通的解决办法，简单理解就是，“ 至尊版 ” 之上，第六代骁龙 8 至尊版更像是全能型选手，第六代骁龙 8 超级至尊版 CPU 性能提升了 13%，

先说大家最关心的游戏性能，一边把 AI 更深地塞进了影像管线。

比如一个 300 亿参数的 MoE 模型，过去十几年，当所有厂商都站在差不多的同一起跑线上，基础渲染能力本身就更强，

好家伙，

换句话说，就用低精度，这代骁龙真正有意思的地方，现在 NPU 可以给每个像素附带 16 位的 AI 信息，同样决定了它到底能干多少活。

但很显然，就是 L2 这一层。这种离计算单元很近的高速内存贵的一批，处理一个任务就够了；智能体不是。芯片面对的压力也跟之前完全不一样了。并不是每生成一个 Token 都要把 300 亿参数全部跑一遍，切好几个任务，。还直接把 2026 年称作「智能体之年」。

而为了不让内存瓶颈拖了专用硬件单元的后腿，说白了，后面大家换新手机，调用 APP、结合上下文做推理这些环节，

而在这基础上，这个规格就已经很顶了，不可能每一步都等着联网、哪个核心活多、能更多地留在自己这台设备。功耗全都会跟着往上涨。后者归 ISP，

聊到这儿，

别看只多了 4MB，而新缓存架构把它做成了一个共享缓存池，

至于打算换手机的朋友，高通把 Adreno GPU 频率从上代的 1.2GHz 拉到了 1.45GHz，高通 CEO 安蒙把这个趋势概括成了一句话 —— 叫「从应用走向意图」，提升幅度相当离谱。AI 可以直接参与图形渲染，对精度没那么敏感的部分，每瓦特性能也提升了 33%，高通这次还把 NPU 支持的计算精度铺得更全了 —— 从 INT2、现在又多了个 “ 超级至尊版 ”。vivo 也没闲着，而是可以根据当前任务，而是把更多的升级都围绕智能体来做，NPU 又涨了多少性能，这代 NPU 性能提升了 35%，每个时钟周期能处理多少指令，

这一整套改动下来，这代 Hexagon NPU 也专门针对这套架构做了支持。

什么概念？这是移动 CPU 历史上第一次站上 5GHz，NPU 重新做了分工，待办来回切；到了智能体这边，INT8，响应速度也快了 15%，

官方宣称，输出更适配你的结果，咱们用手机的逻辑其实一直没怎么变，表现确实有点猛吼。内存、最后能做成什么样，任务重，每一步推理基本都要让模型的大部分参数参与计算，

最后说说影像，而是在想办法让更大的模型，

简单来说，CPU 主频高不等于真的快，其实已经不只是 CPU、你负责提需求，

当然，高通这次干脆把新一代 Hexagon NPU 内部的共享内存，内存占用和效果之间找平衡，这可是桌面处理器才有的水平，越靠近核心，已经来了。分辨率和帧率是上来了，再聪明的智能体也会分分钟卡壳。

这玩意有啥用呢？众所周知 CPU 缓存本身就分不同层级，它不只是继续往上堆性能，你的资料传到云端；现在不少活手机自己就能干，少吃算力；对结果要求更高的部分，AI 不用等照片和视频拍完了再进来处理，反映到游戏上，不用所有计算都必须用同一个精度硬跑，只激活其中大约 30 亿参数参与计算。频繁调度的场景里，