2026-09-27 01:04:41
一、显存前言:比对手24GB还便宜的才第32GB专业卡
对于企业AI研发和推理来说,显存容量从来都是生产神器第一生产力。
而在企业纷纷谋求 AI 转型与数字化重塑的力英今天,依赖云端API,锐炫按Token计费的评测成本会随员工用量增加而持续提升,这对于中小型企业来说,企业显然是降本一笔难以承受的支出。
虽然凭借深耕多年的显存CUDA护城河,NVIDIA在AI领域有绝对的才第话语权,但并非所有的生产神器AI使用场景都非N卡不可,就像前面说的力英AI推理和本地部署大模型与Agent,更加依赖显存容量与AI算力!锐炫
2026年第一季度,评测Intel发布了旗下最强专业显卡-- Intel Arc Pro B70,企业这款显卡拥有32GB的超大显存容量,同时价格只有24GB的NVIDIA RTX Pro 4000一半。
Intel Arc Pro B70与此前发布的Arc Pro B60一样,基于第二代Xe2架构设计,核心编号BMG-G31,拥有32个Xe2核心,4096个FP32单元(也可以说是4096个流处理器),32个光追单元,整体规格较Arc Pro B60有60%的提升。
每个BMG-G31核心内置256个XMX AI引擎,能提供367 TOPS INT8 Peak AI算力、22.94 TFLOPS的FP32浮点性能以及183.5 TFLOPS 的FP16的XMX 算力。
在显存方面,Intel Arc Pro B70设计了256bit位宽、19Gbps GDDR6显存,显存带宽高达608GB/s,显存容量32GB。
与更贵的NVIDIA RTX Pro 4000相比,Intel Arc Pro B70不论是显存容量还是显存带宽都比对手高出了33%,但价格却只有对手一半左右。
而在大模型推理中,显存容量决定了模型的参数上限,带宽则决定了吐字速度。
参与本次测试的是2块铭瑄Intel Arc Pro B70 32G Turbo显卡,整个TBP 290W,加速频率2800MHz,国内售价9499元。
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